top of page
Search
  • Writer's pictureDr. Arwa Aleryani

دورات لوظيفة عالم البيانات

Updated: Aug 24, 2020

Data Science


علم البيانات هو المجال الأكثر سخونة في العصر الحالي. من المهم التعرف على مزيد من المعلومات حول سبب ثورة علوم البيانات والذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي في الطريقة التي يمارس بها الأشخاص الأعمال والبحوث حول العالم. مما لا شك فيه أن بدون خبراء البيانات الذين يحولون التكنولوجيا المتطورة إلى رؤى قابلة للتنفيذ ، فإن Big Data لا شيء. اليوم، تفتح المزيد والمزيد من المؤسسات أبوابها أمام البيانات الضخمة، مما يزيد من أهمية "عالم البيانات" الذي يعرف كيفية إثارة الرؤى القابلة للتنفيذ من gigabytes البيانات. لقد أصبحت حقيقة عالمية أن الشركات الحديثة مليئة بالبيانات واصبح واضحًا يومًا بعد يوم أن هناك قيمة هائلة لمعالجة البيانات وتحليلها – وهذا يضع دور عالم البيانات في دائرة الضوء. يمكن لعلوم البيانات أن تضيف قيمة إلى أي شركة يمكنها استخدام بياناتها بشكل جيد. من الإحصائيات والرؤى عبر سير العمل وتوظيف المرشحين الجدد، إلى مساعدة كبار الموظفين على اتخاذ قرارات مستنيرة ، فإن علوم البيانات ذات قيمة لأي شركة في أي صناعة.

ولا شك فيها أن أهمية دور عالم البيانات وقدراته على تحليل البيانات واضح في كافة مجالات الاعمال والصناعات واتخاذ القرارات. وظهرت الأهمية بشكل كبير مع بداية عام 2020 والذي بدا بوباء كوفيد -19 من خلال الاحتياج المتزايد في قطاع الصناعات الطبية وعلم الامراض إلى تحليل عميق ودقيق لكميات ضخمة من البيانات.

ومن هذه الحقيقة الواضحة بدأت كثير من المواقع في طرح دورات متدرجة لعلم البيانات وذلك لتقديرها لأهمية المنافسة العالمية والاحتياج المتزايد عالميا لعلماء البيانات (Data Scientist)

مجموعة دورات علم البيانات من المقدمة إلى التخصص


دورة Introduction to Data Science

في هذه الدورة، يتم لقاء بعض ممارسي علوم البيانات للحصول على نظرة عامة على علم البيانات اليوم.

للتعرف على مفردات الدورة والتسجيل فيها (مجانا) اضغط على Introduction to Data Science


دورة Data Science Tools

تعرف الدورة على بعض الأدوات الأكثر شيوعًا لعلوم البيانات التعاونية ، بما في ذلك RStudio IDE و Jupyter Notebooks و Apache Zeppelin notebooks و IBM Watson Studio. استخدم الأدوات مباشرةً على Skills Network Labs ، وهي بيئة معملية سحابية تجمع أدوات علم البيانات المفتوحة القوية معًا حتى تتمكن من تحليل البيانات وتصورها واستكشافها وتنظيفها وتشغيل النماذج وإنشاء التطبيقات.

للتعرف على مفردات الدورة والتسجيل فيها (مجانا) اضغط على Data Science Tools

دورة Data Science Methodology

هذه الدورة لها غرض واحد، وهو مشاركة منهجية يمكن استخدامها في علوم البيانات، للتأكد من أن البيانات المستخدمة في حل المشكلات ذات صلة ومعالجة بشكل صحيح لمعالجة السؤال المطروح.

للتعرف على مفردات الدورة والتسجيل فيها (مجانا) اضغط على Data Science Methodology


دورة Statistics 101

هذه الدورة مقسمة إلى خمس وحدات مخصصة للمبتدئين تغطي أساسيات الإحصاءات. تبدأ بالتعرف على الأساسيات في الاحصاء ثم تعرف على الانحراف المعياري باستخدام أمثلة من كرة السلة، الاحتمالية بالنرد، تجميع البيانات حسب المتغيرات الفئوية وكيف تحويل البيانات إلى رسوم بيانية ومخططات مناسبة.

للتعرف على مفردات الدورة والتسجيل فيها (مجانا) اضغط على Statistics 101


دورة Predictive Modeling Fundamentals I

في هذه الدورة، سيتم التركز على أساسيات النمذجة التنبؤية. هذه هي الخوارزميات الرياضية، التي تستخدم "تعلم" الأنماط المخفية في البيانات.

للتعرف على مفردات الدورة والتسجيل فيها (مجانا) اضغط على Predictive Modeling Fundamentals I


دورة Python for Data Science

هذه الدورة مقدمة لبايثون لتعلم بايثون لعلوم البيانات، وكذلك البرمجة بشكل عام. تبدأ دورة بايثون للمبتدئين من الصفر إلى البرمجة في بايثون في غضون ساعات. عند اكمال هذه الدورة، ستتمكن من كتابة نصوص Python الخاصة بك وإجراء تحليل البيانات العملي الأساسي باستخدام بيئة مختبرنا القائم على Jupyter.

للتعرف على مفردات الدورة والتسجيل فيها (مجانا) اضغط على Python for Data Science

دورة Data Analysis with Python

ستتعرف على كيفية تحليل البيانات باستخدام Python من الأساسيات لاستكشاف العديد من أنواع البيانات المختلفة إلى معرفة كيفية إعداد البيانات للتحليل، وإجراء تحليلات إحصائية بسيطة، وإنشاء تصورات بيانات ذات مغزى، والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية من البيانات.

للتعرف على مفردات الدورة والتسجيل فيها (مجانا) اضغط على Data Analysis with Python


دورة Data Visualization with Python

تصور البيانات هو التمثيل البياني للبيانات من أجل إيصال رؤى تفاعلية وفعالة للعملاء وأصحاب المصلحة بشكل عام. إنها طريقة لتلخيص النتائج وعرضها في شكل يسهل التفسير ويمكن أن يساعد في تحديد الأنماط أو الاتجاهات. في هذه الدورة التدريبية لتصور البيانات باستخدام Python ، ستتعلم كيفية إنشاء رسومات ومخططات مثيرة للاهتمام وتخصيصها لجعلها أكثر فعالية وأكثر إرضاءً للعملاء.


للتعرف على مفردات الدورة والتسجيل فيها (مجانا) اضغط على Data Visualization with Python

دورة Machine Learning with Python

تغوص دورة التعلم الآلي باستخدام Python في أساسيات التعلم الآلي باستخدام Python ، وهي لغة برمجة معروفة. ستتعرف على التعلم الخاضع للإشراف مقابل التعلم غير الخاضع للإشراف، وتنظر في كيفية ارتباط النمذجة الإحصائية بتعلم الآلة، وتجري مقارنة بين كل منها. ستتعرف على أمثلة واقعية من التعلم الآلي وكيف تؤثر على المجتمع بطرق ربما لم تخمنها!


للتعرف على مفردات الدورة والتسجيل فيها (مجانا) اضغط على Machine Learning with Python


دورة Deep Learning Fundamentals

كلما زاد الغوص في المحيط، كلما أصبحت المنطقة غير مألوفة. قد يبدو أن التعلم العميق، على السطح، يشترك في أوجه التشابه. تم تصميم هذه الدورة التدريبية لتساعدك على ربط الشبكات والمبرمجين مع الحفاظ على المدرسة معًا.

للتعرف على مفردات الدورة والتسجيل فيها (مجانا) اضغط على Deep Learning Fundamentals


دورة Deep Learning with TensorFlow

غالبية البيانات في العالم غير مصنفة وغير منظمة. لا يمكن للشبكات العصبية الضحلة التقاط البنية ذات الصلة بسهولة، على سبيل المثال، الصور والصوت والبيانات النصية. الشبكات العميقة قادرة على اكتشاف الهياكل المخفية ضمن هذا النوع من البيانات. في دورة TensorFlow ستستخدم مكتبة Google لتطبيق التعلم العميق على أنواع البيانات المختلفة من أجل حل مشاكل العالم الحقيقي.

للتعرف على مفردات الدورة والتسجيل فيها (مجانا) اضغط على Deep Learning with TensorFlow


ملاحظة: توصيف الدورات مترجمة من الموقع

إعداد:

دكتورة أروى الأرياني

أستاذ مشارك - تكنولوجيا المعلومات

باحث مستقل



أضغط هنا " Dr. Arwa Aleryani-Blog " لتسجيل متابعة، حتى يصلك الجديد من المدونة الأكاديمية.





316 views
bottom of page